https://www.luyingzhi.cn/zh-cn/tags/prompt/Recent content in Prompt on 造梦者Hugozh-CN© 2026 luyingzhiWed, 28 Oct 2026 05:00:00 +0800https://www.luyingzhi.cn/zh-cn/posts/krea2-model-review.htmlWed, 28 Oct 2026 05:00:00 +0800https://www.luyingzhi.cn/zh-cn/posts/krea2-model-review.html<p>用 Krea 2 出了几个月的图，从一开始的惊喜到后来摸清它的脾气。这篇文章不谈参数表，只谈<strong>实际用下来它到底擅长什么、什么地方踩坑，以及怎么写提示词才有效</strong>。</p> <p>先给结论：</p> <ul> <li><strong>细节完成度是它最强的</strong> —— 发丝、眼神光、光线过渡，放大看明显比同类模型「完成」</li> <li><strong>底子是动漫</strong> —— 不挂写实 LoRA，出的永远是二次元，拍不了真人</li> <li><strong>不会中文</strong> —— 图里要出现中文文字，换 Qwen 系列</li> <li><strong>原生上限 1536</strong> —— 要 2K+ 得靠放大流程</li> <li><strong>慢 1.7 倍</strong>，但瓶颈在模型本身，不在 LoRA</li> </ul> <p>文中耗时基于 RTX 2080 Ti 22GB 实测，不同硬件请自行核对。</p> <h2 id="1-它最强的地方细节完成度">1. 它最强的地方：细节「完成度」</h2> <p>这是 Krea 2 和同类模型拉开差距的地方，也是最容易被忽略的一点。</p> <p>把同一句提示词生成的两张图放大到 200% 对比，差异立刻出来：</p> <table> <thead> <tr> <th>细节项</th> <th>Krea 2 的表现</th> <th>常见同类模型</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>发丝</td> <td>一组一组画清楚，有走向和分叉</td> <td>常糊成一片，或过度锐化</td> </tr> <tr> <td>眼神光</td> <td>位置准确，有高光层次</td> <td>经常缺失或位置不对</td> </tr> <tr> <td>侧逆光过渡</td> <td>层次分明，不突兀</td> <td>容易过曝或过渡生硬</td> </tr> <tr> <td>衣料褶皱</td> <td>有体积感，符合布料物理</td> <td>常出现无意义的纹理</td> </tr> </tbody> </table> <p><strong>为什么会有这个差异</strong>：Krea 2 是 12.8B 的单流 DiT，参数量大且架构更集中。它把算力用在了「把画面做完」上，而不是「让画面像拍的」。</p> <p>这带来一个具体的好处：<strong>交付前的修图工作量小很多</strong>。发丝不用修、眼神光不用补，直接能用。</p> <h3 id="代价太完成反而带修图感">代价：太「完成」反而带修图感</h3> <p>这是它的隐藏缺点。因为细节太完美，人脸和光线会带一点<strong>杂志精修</strong>的味道，不像随手拍的照片。</p> <p>如果你要的是「这人真的存在」的纪实感，它给不了。要那种感觉，得看 Qwen 系列。</p>